作者 | 中信建投期货研究发展部

　　研究员：田亚雄　　研究员：刘昊

　　期货交易咨询业务资格：证监许可〔2011〕1461号

　　核心体认

　　此前市场将农产品定价逻辑锚定在化肥、能源等长期成本变量上
，这些要素虽构成基础成本支撑，但其价格传导漫长且已被市场逐步消化 ，难以有力解释近期的价格波动与结构性变化 。

　　真正的价格动能
，已明确转向生物质能源需求与气候扰动这两大可观测追踪驱动
。前者由全球能源转型与主产国国家战略直接推动，后者则不断重塑即期供应预期。

　　近日 ，印尼能源与矿产资源部释放关键信号
，暗示酝酿已久的B50生物柴油掺混政策（即生物柴油掺混率提升至50%）或将于7月1日起正式实施 。与政策配套的是，印尼可能自同期起大幅削减柴油进口
。这一组合拳极大地增强了政策落地的可信度 ，其核心逻辑在于：通过提升本国棕榈油消费，减少化石能源进口外汇支出
，并巩固能源自主。

　　据行业测算，B50政策的全面实施 ，有望将印尼国内棕榈油的生物柴油消费量从当前的约1450万吨/年
，推升至超过1750万吨/年 。这意味着将新增约200万吨/年以上的内部需求，约占其总产量的8%-10% ，足以改变全球棕榈油的贸易流与平衡表预期
。

　　此举并非孤立事件
，而是印尼一以贯之的资源战略一环。它与煤炭产量限制政策 、为镍产品设立HPM官价基准等举措一脉相承，核心目的在于：通过对关键资源品实施更主动的供应管理与价格引导 ，优化国家财政收入
，并在能源转型中掌握更大主动权 。

　　视线转向未来，农产品的下一个情绪“脉冲”机会 ，大概率将源自天气与极端气候。当前东南亚主产区的天气已拉响警报：3月
，印尼苏门答腊与加里曼丹降雨量显著不足；马来西亚沙巴州降雨虽丰，但霹雳
、彭亨、柔佛等核心产区依然偏旱
。

　　无独有偶 ，印度气象局近期预警。其基于厄尔尼诺衰减期模型预测，2026年6-9月印度季风降雨量可能仅为长期平均水平的92% 。历史数据显示
，当季风降雨低于平均水平的95%时，即可能对甘蔗 、油籽等作物构成实质性减产威胁
。因此 ，东南亚甘蔗的压榨量
、橡胶的胶乳产出以及棕榈油的鲜果串单产
，其供给侧依然脆弱，为市场预留了充足的天气升水空间 ，像是是泡沫成型前的水花。

　　4月NOAA发布的ENSO展望报告显示
，全球约有61%的概率在5-7月从ENSO中性状态进入厄尔尼诺周期，并预计将持续至年底 。在厄尔尼诺强度上 ，NOAA预计2026年11月至2027年1月期间
，超强（NINO3.4指数大于2）、强（NINO3.4指数大于1.5）和中等强度（NINO3.4指数大于1）的厄尔尼诺事件发生概率均为25%
。

　　厄尔尼诺现象是指赤道中东太平洋海表温度持续异常偏高的气候事件，它会通过改变沃克环流等大气模式 ，引发全球范围的气候异常
，主要表现为一些地区持续干旱，而另一些地区降水偏多。这种气候扰动对全球大宗农产品的生产具有深远影响 ，其作用机制因作物生理特性和产区地理分布而异 。

　　对于甘蔗而言，其产量和含糖率对水分和温度极为敏感
。厄尔尼诺的影响具有区域性：在巴西中南部主产区
，它通常带来更多降水，这有利于甘蔗茎秆生长 、提高单产 ，但阴雨天气会减少糖分积累
，可能导致“增产不增糖 ”。相反，在北半球的印度
、泰国等主产区 ，厄尔尼诺易导致雨季降雨减少
，干旱会直接影响甘蔗在萌芽、分蘖和茎伸长期的水分需求，从而抑制单产 。因此 ，其对全球糖产量的净影响是复杂且非线性的
，需具体分析
。

　　棕榈油是全球对厄尔尼诺反应最敏感的农产品之一。其核心产区印度尼西亚和马来西亚（占全球产量超80%）依赖均匀充沛的降水 。厄尔尼诺引发的季节性干旱与高温会通过多重机制导致减产：首先，干旱会抑制油棕树的花序分化与雌花形成 ，影响约18-24个月后的果串数量；其次
，在开花坐果期遭遇干旱高温，会导致坐果率下降20%-30%；最后 ，果串发育期缺水会直接降低单果重量和出油率。这种影响具有显著的滞后性，强厄尔尼诺事件导致的减产效应可能在事后9-12个月甚至更久才完全显现
。

　　天然橡胶的产出同样高度依赖高温高湿的环境。橡胶树适宜在年降水量2000毫米以上 、湿度较高的条件下产胶 。厄尔尼诺给东南亚主产区（如泰国、印尼
、越南）带来的持续性高温干旱
，会从两方面造成冲击：一是在橡胶树停割期的生长阶段，干旱会延缓其生长 ，损害树势；二是在割胶期
，干旱会导致胶乳合成所需水分不足，使胶乳流量锐减 ，长期干旱甚至会引起橡胶树落叶或枯死
。历史数据表明
，中等强度以上的厄尔尼诺事件常导致主产国单产下滑。

　　对于美国大豆，夏季厄尔尼诺的影响通常相对间接 ，难以简单对应“必然增产
”或“必然减产”
，主要因ENSO对美国中西部夏季气温和降水的直接影响弱于冬季，因此对美国玉米和大豆单产并不具有很强的稳定预测力 。尽管如此 ，历史上厄尔尼诺年份常提高美国生长季出现“春季偏干、夏季不过度炎热且降水相对正常 ”的概率：前者有利于播种推进
，后者则有助于开花 、结荚和鼓粒，因此美豆更容易获得正常至偏好的天气环境
。但若播种期过湿
、局部洪涝 ，或8月后段再度转为干热，这种潜在利好仍会被削弱。

　　对于南美大豆
，厄尔尼诺的影响则更具结构性 。巴西常呈现“南部偏湿、中北部阶段性偏干
”的分化格局：南部如南里奥格兰德州 、帕拉纳州降水改善，通常有利于大豆生长；但中西部及部分中北部产区若在播种和生长期遭遇少雨高温 ，可能导致单产承压
。阿根廷方面
，厄尔尼诺通常意味着降水高于常年，这对潘帕斯农业区的大豆单产影响整体偏乐观 ，尤其有助于缓解开花结荚和鼓粒期的水分胁迫；但若降水过于集中
，也可能带来积水
、病害以及收割延迟。整体来看，厄尔尼诺对美豆影响偏温和 ，对巴西体现为南北分化
，对阿根廷则总体偏产量增长 。

　　厄尔尼诺对矿产生产的影响则主要通过极端天气直接干扰开采和运输环节
。对于智利、秘鲁等南美铜矿主产区，厄尔尼诺常引发强降雨和洪水 ，淹没矿井 、冲毁道路
，迫使采矿作业频繁停工，直接削减产量。对于印尼
、菲律宾等东南亚镍矿产区 ，厄尔尼诺导致的干旱则会影响矿山的水电供应（依赖水力发电）和内河运输水位，间接制约开采和物流效率 。历史统计显示
，在厄尔尼诺发生年份，镍、铜等金属价格因供应担忧平均会出现显著上涨。

　　综合来看 ，厄尔尼诺主要通过改变水热分布这一核心路径影响产出
。对于农产品
，它干扰作物关键生长期的生理需求；对于矿产，它直接破坏开采作业的外部环境。其影响的大小和方向 ，最终取决于厄尔尼诺事件的强度 、持续时间
、具体发生区域
，以及是否与其他气候模式（如印度洋偶极子正位相）产生叠加效应 。跟踪线索上需密切关注主产区的土壤墒情、天气预测及作物物候期，进行动态评估
。

　　研究员：田亚雄

　　期货交易咨询从业信息：Z0012209

　　研究员：刘昊

　　期货交易咨询从业信息：Z0021277